AI時代でもC言語を学ぶべきなのか？
大学の「情報系学部」に入ると、多くの場合、最初に学ぶプログラミング言語は C言語 です。 しかし最近、こんな質問をよく聞きます。 「もうAIの時代なのに、わざわざC言語なんて勉強する必要あるんですか？ それよりAIでコードを書く方法を学んだほうがいいのでは？」 この質問、実は何度も聞いてきました。 そしてそのたびに思うのは、多くの人が プログラミングやAIの本質を少し誤解している ということです。 C言語を学ばないと「コンピュータの仕組み」は理解できない C言語は難しい、とよく言われます。 ポインタ、メモリ管理、セグメンテーションフォルト…… ちょっとしたミスでプログラムが簡単に落ちてしまいます。 ですが、まさにこの「面倒さ」こそが、コンピュータの仕組みを理解する鍵になります。 たとえば、なぜ Pythonは開発が楽なのに処理が遅い場合があるのか 。 それはPythonが多くの処理を自動で行ってくれるからです。 自動メモリ管理（Garbage Collection） 動的型付け インタプリタ実行 これらの便利さの裏には、必ずパフォーマンスコストが存在します。 一方で C言語はそれらをすべて開発者に任せます。 そのため、メモリの扱い方やCPUの動き方を意識しながらプログラムを書く必要があります。 最初は難しく感じますが、この経験によって 「コンピュータがどのように動いているのか」を深く理解できるようになります。 AI時代ほど「基礎力」が価値を持つ 少し逆説的ですが、 AIが発達するほど基礎技術の価値は高くなります。 AIを使えば、簡単なアプリケーションのプロトタイプは比較的簡単に作れるようになりました。 企画担当者がAIを使って、ある程度の動くシステムを作ることも可能です。 しかしその一方で、アプリケーション開発の参入障壁は下がり、 競争はますます激しくなります。 その中で本当に価値が高いのは、 パフォーマンスを最適化できるエンジニア 高負荷に耐えるシステム設計ができる人 複雑な不具合を根本から解決できる人 こうした 基盤技術を理解しているエンジニア です。 実際、日本のIT業界でも高い専門性が求められる分野では データベースエンジン開発 分散ストレージ OS・...