AI時代でもC言語を学ぶべきなのか？

3月 26, 2026

大学の「情報系学部」に入ると、多くの場合、最初に学ぶプログラミング言語は C言語です。

しかし最近、こんな質問をよく聞きます。

「もうAIの時代なのに、わざわざC言語なんて勉強する必要あるんですか？
それよりAIでコードを書く方法を学んだほうがいいのでは？」

この質問、実は何度も聞いてきました。
そしてそのたびに思うのは、多くの人がプログラミングやAIの本質を少し誤解しているということです。

C言語を学ばないと「コンピュータの仕組み」は理解できない

C言語は難しい、とよく言われます。
ポインタ、メモリ管理、セグメンテーションフォルト……
ちょっとしたミスでプログラムが簡単に落ちてしまいます。

ですが、まさにこの「面倒さ」こそが、コンピュータの仕組みを理解する鍵になります。

たとえば、なぜ Pythonは開発が楽なのに処理が遅い場合があるのか。
それはPythonが多くの処理を自動で行ってくれるからです。

自動メモリ管理（Garbage Collection）
動的型付け
インタプリタ実行

これらの便利さの裏には、必ずパフォーマンスコストが存在します。

一方で C言語はそれらをすべて開発者に任せます。
そのため、メモリの扱い方やCPUの動き方を意識しながらプログラムを書く必要があります。

最初は難しく感じますが、この経験によって
「コンピュータがどのように動いているのか」を深く理解できるようになります。

AI時代ほど「基礎力」が価値を持つ

少し逆説的ですが、AIが発達するほど基礎技術の価値は高くなります。

AIを使えば、簡単なアプリケーションのプロトタイプは比較的簡単に作れるようになりました。
企画担当者がAIを使って、ある程度の動くシステムを作ることも可能です。

しかしその一方で、アプリケーション開発の参入障壁は下がり、
競争はますます激しくなります。

その中で本当に価値が高いのは、

パフォーマンスを最適化できるエンジニア
高負荷に耐えるシステム設計ができる人
複雑な不具合を根本から解決できる人

こうした基盤技術を理解しているエンジニアです。

実際、日本のIT業界でも高い専門性が求められる分野では

データベースエンジン開発
分散ストレージ
OS・ミドルウェア開発

など、C/C++の知識を求める求人が今でも多く存在します。

C言語を学ぶ目的は「C言語を書くこと」ではない

ここもよくある誤解です。
C言語を学ぶ目的は、必ずしも将来C言語で開発することではありません。

C言語を学ぶことで身につくのは、
コンピュータを理解するための思考方法です。

例えば：

ポインタを理解すれば、他の言語の参照の仕組みが分かる
メモリ管理を理解すれば、GC（ガベージコレクション）の原理が分かる
関数呼び出しスタックを理解すれば、再帰やクロージャの理解が深まる
ビット演算を理解すれば、ネットワークや暗号の仕組みが見えてくる

つまり、これらはどの言語にも共通する基礎知識なのです。

一度C言語で基礎を身につけると、
Java、Go、Rustなどを学ぶときにも多くの概念が自然に理解できます。

逆に、最初から高級言語だけで開発していると、
「動くコードは書けるが、仕組みはよく分からない」
という状態になりがちです。

AIは「代替」ではなく「増幅装置」

最後にもう一つ大切なことを。

AIはプログラマーを完全に置き換える存在ではありません。
むしろ能力を拡張するツールです。

基礎知識がない状態でAIを使えば、
ただコードを生成するだけの「操作役」になってしまいます。

しかし、コンピュータの仕組みを理解しているエンジニアがAIを使えば、
AIは強力なパートナーになります。

AIはあなたの能力を何倍にもしてくれます。
ただし、その前提はあなた自身の基礎力です。

だからこそ、AI時代であっても
C言語を学ぶ価値は決して失われていないのです。

参照リンク：https://mp.weixin.qq.com/s/uFsxuHELFfW3Xd9r4pblTA

このブログを検索

スクレイピングを楽しもう！