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初心者でも安心!AIとプログラミングを学べる神サイト5選✨

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  こんにちは!今日はAIやプログラミングを「ゼロから始めたい人」や「キャリアアップしたい人」におすすめの学習サイトをご紹介します。 実際にエンジニアや学習者から人気を集めているプラットフォームをまとめたので、きっとあなたにぴったりの学習スタイルが見つかるはずです💻✨ 1. AI Academy AI Academyは初心者に超おすすめ! AIや機械学習を体系的に学べるオンラインプラットフォームで、転職を目指す人にもぴったり。 オンライン講座や実践的なプロジェクトが充実していて、「AIって難しそう…」という不安を解消してくれる神サービスです。 2. Qiita 日本のエンジニアにとって定番の技術共有コミュニティ。 ここでは開発者が記事やコードを投稿していて、実際に使える知識がぎっしり詰まっています。 エンジニア仲間との交流もできるので、学びながらモチベも維持できるのがポイント👍 3. Signate データサイエンスやAIの実践力を鍛えたいならココ! Kaggleの日本版ともいえるコンテストプラットフォームで、企業や研究者が出題する課題にチャレンジできます。 実際のプロジェクトに触れられるから、スキルアップだけでなく就職や転職にも直結💡 4. Zero to One こちらは中国語圏の学習者向けだけど、日本からも利用可能。 AIとプログラミングをゼロから学べるカリキュラムが豊富で、語学も同時に鍛えたい人には一石二鳥かも!📘✨ グローバルに活躍したい人におすすめ。 5. AtCoder 最後は、日本で超人気のオンライン競技プログラミングサイト。 アルゴリズムやデータ構造を徹底的に鍛えることができ、トップエンジニアも参加しているレベルの高いコンテストが魅力。 「考える力」+「実装力」を同時に鍛えたい人は必見です🔥 🌸まとめ AIやプログラミングを学びたい人にとって、今はオンラインで最高の環境が整っています。 基礎を固めたい人は  AI Academy 、交流したいなら  Qiita 、実践に挑戦するなら  Signate 、 グローバル視点なら  Zero to One 、競技志向なら  AtCoder  がピッタリ✨ 学び方は人それぞれですが、どれも「成長を加速させてくれる最高のツール」で...

里親募集・猫を迎える!OMUSUBIから子猫の情報をスクレイピング

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  OMUSUBIとは? OMUSUBI(お結び)は、日本の保護犬・保護猫と里親希望者をつなぐ オンラインマッチングプラットフォーム です。動物保護団体が掲載する犬や猫の情報を、里親を希望する人が検索・閲覧でき、サイトを通じて応募・やり取りが可能になります。特徴としては、掲載されているのが信頼性の高い保護団体に限られているため、安心して利用できる点が挙げられます。 スクレイピングツールの概要 ScrapeStorm とは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能 Webスクレイピングツール です。違う基盤のユーザーに二つの スクレイピング モードを提供し、1-Clickで99%のWebスクレイピングを満たします。 ScrapeStorm により、大量のWebデータを素早く正確的に取得できます。手動で データ抽出 が直面するさまざまな問題を完全に解決し、 情報取得 のコストを削減し、作業効率を向上させます。 抽出されたデータをご覧ください。 1.タスクを新規作成する (1)URLをコピーする 今回はオス × 子猫 × 猫の里親募集情報の一覧ページから子猫の情報を収得し、そのスクレイピング方法を紹介します。まず、URLをコピーしてください。 (2)スマートモードタスクを新規作成する ScrapeStormのホームページ画面にスマートモードタスクを新規作成します。また、持っているタスクをインポートすることもできます。 詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。 スマートモードタスクの新規作成方法 2.タスクを構成する (1)自動識別 ScrapeStormは自動的にリスト要素とページボタンを識別できます。偶に誤差があれば、手動で選択してください。下記のチュートリアルも参照してください。 ページ分けの設定方法 (2)詳細ページに行く ソフトウェアの「詳細ページに行く」機能を利用し、避妊去勢、単身者、高齢者、お迎え費用などの情報を抽出します。 (3)フィールドの追加と編集 「フィールドを追加」ボタンをクリックして、画面に必要な要素を選択、データが自動的に抽出されます。また、必要に応じてフィールドの名前の変更または削除、結合できます。 フィールドの設定の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。 抽出されたフィールドを配置する方法 3.タスク...

オフィス通販サイト!カウネットから事務用品の情報をスクレイピング

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  カウネットとは? コクヨが運営するオフィス通販サイトで、使いやすさを重視したオリジナル商品や、働きやすい環境をサポートする商品が豊富です。ユーザーの声を反映した商品開発も行っているのがポイントです。 スクレイピングツールの概要 ScrapeStorm とは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能 Webスクレイピングツール です。違う基盤のユーザーに二つの スクレイピング モードを提供し、1-Clickで99%のWebスクレイピングを満たします。 ScrapeStorm により、大量のWebデータを素早く正確的に取得できます。手動で データ抽出 が直面するさまざまな問題を完全に解決し、 情報取得 のコストを削減し、作業効率を向上させます。 抽出されたデータをご覧ください。 1.タスクを新規作成する URLジェネレータ機能を利用し、直接リンクを生成してください。 (1)URLをコピーする 今回は商品レビュー一覧ページから商品レビューを収得し、そのスクレイピング方法を紹介します。まず、第二ページのリンクをコピーしてください。 (2)パラメータを追加する URLジェネレータでURLを入力して、パラメーターを追加画面にページ数を入力し、生成したURLはプレビュー画面でチェックしてください。 URLジェネレータの使い方 2.タスクを構成する (1)自動識別 ScrapeStormは自動的にリスト要素とページボタンを識別できます。直接URLを生成しますから、ページボタンを「スクロールローディング」に設定してください。下記のチュートリアルも参照してください。 ページ分けの設定方法 (2)フィールドの追加と編集 「フィールドを追加」ボタンをクリックして、画面に必要な要素を選択、データが自動的に抽出されます。また、必要に応じてフィールドの名前の変更または削除、結合できます。 フィールドの設定の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。 抽出されたフィールドを配置する方法 3.タスクの設定と起動 (1)起動の設定 必要に応じて、スケジュール、アンチブロック、自動エクスポート、写真のダウンロード、スピードブーストを設定できます。サーバーに負荷しないように、遅延時間を設定してください。5秒以上を推薦します。スクレイピングタスクを配置する方法については、...

投資信託!トレーダーズ・ウェブから株価指数をスクレイピング

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  トレーダーズ・ウェブとは? トレーダーズ・ウェブ(Traders Web)は、日本の金融・株式市場に関する情報を総合的に提供する投資情報サイトです。個人投資家から機関投資家まで幅広い層を対象に、最新のマーケットニュースや経済動向をリアルタイムで配信しています。株価指数や為替、先物・オプションなどの詳細データに加え、上場企業の決算情報や業績予想、アナリストによる評価も網羅されており、投資判断を下す上で欠かせない情報源として活用されています。 スクレイピングツールの概要 ScrapeStorm とは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能 Webスクレイピングツール です。違う基盤のユーザーに二つの スクレイピング モードを提供し、1-Clickで99%のWebスクレイピングを満たします。 ScrapeStorm により、大量のWebデータを素早く正確的に取得できます。手動で データ抽出 が直面するさまざまな問題を完全に解決し、 情報取得 のコストを削減し、作業効率を向上させます。 抽出されたデータをご覧ください。 1.タスクを新規作成する (1)URLをコピーする 今回は銘柄一覧から株価指数を収得し、そのスクレイピング方法を紹介します。まず、URLをコピーしてください。 (2)スマートモードタスクを新規作成する ScrapeStormのホームページ画面にスマートモードタスクを新規作成します。また、持っているタスクをインポートすることもできます。 詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。 スマートモードタスクの新規作成方法 2.タスクを構成する (1)自動識別 ScrapeStormは自動的にリスト要素とページボタンを識別できます。もし誤差があれば、手動で選択してください。下記のチュートリアルも参照してください。 ページ分けの設定方法 (2)詳細ページに行く ソフトウェアの「詳細ページに行く」機能を利用し、高値、安値、前日終値などの情報を抽出します。 (3)フィールドの追加と編集 「フィールドを追加」ボタンをクリックして、画面に必要な要素を選択、データが自動的に抽出されます。また、必要に応じてフィールドの名前の変更または削除、結合できます。 フィールドの設定の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。 抽出されたフィールドを配...